2015年3月13日，美国宾夕法尼亚大学jianbo shi教授访问模式识别国家重点实验室,并做了题为《mud-proof, moments, and memory: the three essential ingredients for bringing computer vision to the masses》的学术报告。
jianbo shi为美国宾夕法尼亚大学计算机和信息科学教授，他的研究领域包括行为识别、图像分割、物体识别等。shi教授因在normalized cuts方面的杰出工作获得2007年longuet-higgins prize，其在google scholar中的论文他引次数超过24000次。
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