模式识别系列讲座
lecture series in pattern recognition
题 目 (title)： boosting 25年
讲 座 人 (speaker)：周志华 教授，南京大学
主 持 人 (chair)：刘成林 研究员
时 间 (time)：2014年4月16日，下午2:30
地 点 (venue)：智能化大厦3层·学术报告厅
报告摘要（abstract）：
boosting是机器学习中一类非常重要的学习方法，它源于1989年kearns和valiant提出的一个理论问题，以及schapire在1990年对该问题给出的构造性证明。adaboost是boosting方法的代表，它的一些重要性质激发了很多研究者的兴趣。schapire等人在1998年提出了关于adaboost的间隔理论，此后15年间关于间隔理论的争论一直受到关注。本报告将对这方面的研究工作做一简介。
报告人简介（biography）：
周志华，南京大学教授，主要从事机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的研究工作。acm distinguished scientist，ieee fellow，iapr fellow，中国计算机学会会士，长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者。 |
